Bölüm öğretim üyemiz Doç. Dr. Ali Şenol, Erasmus+ Personel Eğitim Alma Hareketliliği kapsamında 8-12 Haziran 2026 tarihlerinde İtalya'daki Università degli Studi di Milano-Bicocca (Milano-Bicocca Üniversitesi) Bilişim, Sistemler ve İletişim Bölümü'nü (DISCo) ziyaret etmiştir.

Ziyaret süresince Doç. Dr. Ali Şenol, kendi geliştirdiği yenilikçi kümeleme algoritmalarını tanıttığı iki seminer vermiştir:

1. "ImpKmeans: An Improved Version of the K-Means Algorithm"
Bu seminerde, klasik K-means algoritmasının başlangıç merkez seçimindeki rastgelelik sorununa çözüm olarak geliştirilen ImpKmeans algoritması tanıtılmıştır. Çok değişkenli çekirdek yoğunluk tahmini ( MulKDE) ve KD-Ağacı (KD-Tree) yapıları kullanılarak optimum başlangıç merkezlerinin belirlenmesini sağlayan bu yöntem, kümeleme başarısını ve kararlılığını önemli ölçüde iyileştirmektedir.
Etkinlik hakkında ayrıntılı bilgi için tıklayınız.

2. "MCMSTClustering: Defining Non-Spherical Clusters"
İkinci seminerde ise, küresel olmayan ve keyfi şekilli kümeleri tespit etmek için geliştirilen MCMSTClustering algoritması sunulmuştur. KD-Tree tabanlı mikro-kümeler üzerinde Minimum Yayılan Ağaç (MST) kullanarak farklı yoğunluklardaki veri kümelerinde üstün performans gösteren bu hibrit yaklaşım, katılımcılardan büyük ilgi görmüştür.
Etkinlik hakkında ayrıntılı bilgi için tıklayınız.

Seminerlerin yanı sıra Doç. Dr. Ali Şenol, ev sahibi bölümde veri bilimi ve makine öğrenmesi derslerinde gözlemlerde (job shadowing) bulunmuş, ortak araştırma fikirleri üzerine çalıştaylar düzenlemiş ve iki üniversite arasında uzun vadeli iş birliği olanaklarını değerlendirmiştir.

Bu akademik etkinlik, bölümümüzün uluslararası görünürlüğünü artırması ve öğretim üyelerimizin bilimsel çalışmalarının Avrupa'daki meslektaşlarına tanıtılması açısından önemli bir adım olmuştur. Öğretim üyemizi başarılı temsili ve katkılarından dolayı tebrik eder, bilimsel çalışmalarında başarılar dileriz.